【摘 要】
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布里渊光时域分析(BOTDA)在分布式光纤传感系统中展现出独特的优势并得到了广泛的关注,对BOTDA传感系统的温度分布信息进行快速且精确的提取至关重要。随着机器学习算法的快速发展,其在BOTDA传感系统的温度分布信息的提取中展现出巨大潜力。首先,阐述了BOTDA传感系统温度测量的原理。接着,介绍了几种基于机器学习的算法并分析了其在BOTDA传感系统温度提取中的应用和优势。最后,对未来的研究进行了展
【机 构】
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西南交通大学物理科学与技术学院,四川成都610031;国防科技大学气象海洋学院,湖南长沙410073;西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
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布里渊光时域分析(BOTDA)在分布式光纤传感系统中展现出独特的优势并得到了广泛的关注,对BOTDA传感系统的温度分布信息进行快速且精确的提取至关重要。随着机器学习算法的快速发展,其在BOTDA传感系统的温度分布信息的提取中展现出巨大潜力。首先,阐述了BOTDA传感系统温度测量的原理。接着,介绍了几种基于机器学习的算法并分析了其在BOTDA传感系统温度提取中的应用和优势。最后,对未来的研究进行了展望。
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