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摘要：大数据时代已到来，大数据技术及云会计技术得到广泛应用及推广。基于此，本文分析了大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制。
关键词：大数据时代;云会计;生产制造企业;成本控制
在大数据和云会计时代，企业更易获取和筛选各种与成本相关数据，通过数据挖掘、处理、分析、应用，能保证企业生产经营各环节的成本控制更加及时、准确、有效。
一、大数据时代基于云会计对生产制造企业成本控制的影响
1、加强成本控制的关键控制点。云会计的应用可实现企业各部门间的信息资源共享，如关键生产环节的信息共享，能加快企业一体化管理进程，通过云计算平台，可分析掌握企业各生产环节的生产成本比重，如采购环节的设备、原材料质量、价格控制，运输环节的运输成本控制，控制库存管理环节的资金占用率等。
2、缩短生产成本的计算周期。企业归集生产经营过程中发生的工、料、费，然后将数据信息上传到云会计平台，通过云会计平台，企业管理者能客观了解生产经营中各环节的实际成本。同时，通过云计算，企业能准确了解生产经营中采购的原料及设备信息，云会计平台能比较不同供应商提供的产品质量，让生产制造企业的管理者了解不同供应商提供的原料、设备、服务质量、价格等，缩短了生产成本的计算周期。
3、完善成本控制体系。在生产成本发生前，生产制造企业可通过云计算提前进行预算控制，形成内部标准成本数据资料库，将其作为控制生产成本目标的标准，将生产中产生的成本与云会计平台标准成本进行比较，找出差异，并分析其原因，落实生产成本的相关责任，避免出现超出生产成本份额的问题，有利于完善成本控制体系。
二、大数据时代下基于云会计生产制造企业成本控制
1、结合实际情况构建前馈成本控制体系。对生产制造企业来说，生产成本前馈控制起着至关重要的作用及价值，在此过程中，有必要进一步有效明确目标成本是否有效适应实际生产。同时，要对生产成本进行相对预测及比较，在比较时及时有效发现相关问题，并在第一时间进行调整纠正。在大数据时代背景下，对生产制造企业来说，为了实现有效的成本控制，可以云会计形式对相关数据进行分析处理，在相关成本发生之初，需对以往成本目标进行比较，然后制定本年度生产计划及目标，对本年度的生产成本进行深入分析，并在成本目标生成前建立一个更加规范的成本数据库，该方法可进一步有效控制相关成本。
2、制定岗位责任制，控制成本预算流程。制造企业成本控制的效果直接关系到部门岗位执行及业务流程效果，若各部门能严格按工作职责及流程工作，就可合理利用成本费用，从而更好地控制生产成本。若各部门对自身岗位职责不明确，将降低成本控制效率，增加生产经营过程中的成本。因此，生产制造企业需制定明确的岗位责任制及成本控制预算流程。在制造企业中，不兼容的岗位应相互分离。例如，总裁主要负责审批成本定额，根据云会计平台对预算标准的整合，结合其他部门的意见，制定下一年度经营目标，并层层落实，再结合云会计实时反馈，对成本预算进行适当调整，实现成本预算的动态管理，提高成本控制工作效率。
3、确定成本控制模块
①控制采购模块。首先，选择供应商。生产制造企业需根据云会计平台设置的供应商评价指标体系对不同供应商进行评价，从众多供应商中选择优秀供应商。其评估标准是原材料质量、交货期、服务水平等，此外，还需综合考虑供应商的成品检验能力、生产能力、管理人才能力、生产技术能力等，以确保供应商能在规定时间内交货。其次，生产制造企业选择供应商后，必须与供应商签订采购合同。采购部门在采购平台中录入供应商信息，系统将分析企业原材料库存情况，计算预定货期及订货量，在满足日常生产需要时，降低订购和管理库存成本。
②控制物流模块。在物流模块中，制造企业应通过云平台设计出以下环节：管理信息、订单查询、路线设计。
a.在管理信息环节，制造企业应通过上传的客户信息建立有用的客户信息档案，包括客户地址、姓名、联系方式等，对业务往来较多的客户，可在月末进行统一结算管理。
b.在订单查询阶段，制造企业需在系统中输入具体的配送单号。此时，地图将自动显示托运的详细信息，如到达地点、时间等。
c.在路线设计环节，制造企业应明确以下环节：选择配送路线、配送点顺序、运输货物信息等，通过云会计平台规划货物运输路线，从多条路线中选择最佳路线，控制运输中发生的成本，达到控制运输成本的目的。
③控制库存模块
a.入库时，根据大数据生产情况分析整理出合格供应商名单，采购部制定科学合理的采购计划，签订采购合同后进入检验入库阶段，对采购材料型号、质量、数量等进行检验，确认后方可入库。当发现质量不合格时，应及时通过系统查找供应商信息并将其退货，按合同条款支付赔偿金，并且换货也要检验入库。
b.调拨阶段可采用共享模式，因云会计平台的前端物联网可及时获取和核对所有仓库存储情况，随时掌握仓库的实际信息，当仓库库存达到警戒线时，要向仓库发出调拨指令，实现仓库间的相互补给。当仓库无法满足库存需求或调拨成本较高时，应及时将实际库存情况反馈给企业。通过在云会计平台上反馈仓库数据信息，能节省仓库调拨时间，节省大量库存成本。
c.制造企业销售部根据云会计订单向仓库发出发货指令，仓库模块收到发货指令后，将货物发送到指定地点，通过大数据分析中心分发到使用部门，确保货物安全抵达。
④控制研发模块。制造企业会在日常经营中研發一些新产品，所以在研发模块中，要在云会计基础上加强与其他企业的协作，合理利用研发资金及人力资源，实现研发信息资源共享。制造企业在每项产品研发过程中，应通过云会计平台进行详细记录，及时反馈和总结新产品研发中可能出现的问题，并对研发产品进行控制。产品投入市场后，制造企业利用云会计平台跟踪产品研发情况，采集产品市场信息，并在每种商品上标注特有的二维码，通过扫描商品二维码，让消费者能实时了解商品具体情况，云会计平台能及时总结消费者反馈的具体问题，在下一研发阶段改正存在的问题。同时，制造企业还应通过培训提高研发人员职业素质，缩短产品研发时间，避免新产品研发中的浪费，以便节约人力资源成本。
参考文献：
[1]程平.大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制[J].时代金融，2015（16）.
[2]萧惟勤.论大数据时代基于云会计的制造企业成本控制[J].经济师，2020（09）.
关键词：大数据时代;云会计;生产制造企业;成本控制
在大数据和云会计时代，企业更易获取和筛选各种与成本相关数据，通过数据挖掘、处理、分析、应用，能保证企业生产经营各环节的成本控制更加及时、准确、有效。
一、大数据时代基于云会计对生产制造企业成本控制的影响
1、加强成本控制的关键控制点。云会计的应用可实现企业各部门间的信息资源共享，如关键生产环节的信息共享，能加快企业一体化管理进程，通过云计算平台，可分析掌握企业各生产环节的生产成本比重，如采购环节的设备、原材料质量、价格控制，运输环节的运输成本控制，控制库存管理环节的资金占用率等。
2、缩短生产成本的计算周期。企业归集生产经营过程中发生的工、料、费，然后将数据信息上传到云会计平台，通过云会计平台，企业管理者能客观了解生产经营中各环节的实际成本。同时，通过云计算，企业能准确了解生产经营中采购的原料及设备信息，云会计平台能比较不同供应商提供的产品质量，让生产制造企业的管理者了解不同供应商提供的原料、设备、服务质量、价格等，缩短了生产成本的计算周期。
3、完善成本控制体系。在生产成本发生前，生产制造企业可通过云计算提前进行预算控制，形成内部标准成本数据资料库，将其作为控制生产成本目标的标准，将生产中产生的成本与云会计平台标准成本进行比较，找出差异，并分析其原因，落实生产成本的相关责任，避免出现超出生产成本份额的问题，有利于完善成本控制体系。
二、大数据时代下基于云会计生产制造企业成本控制
1、结合实际情况构建前馈成本控制体系。对生产制造企业来说，生产成本前馈控制起着至关重要的作用及价值，在此过程中，有必要进一步有效明确目标成本是否有效适应实际生产。同时，要对生产成本进行相对预测及比较，在比较时及时有效发现相关问题，并在第一时间进行调整纠正。在大数据时代背景下，对生产制造企业来说，为了实现有效的成本控制，可以云会计形式对相关数据进行分析处理，在相关成本发生之初，需对以往成本目标进行比较，然后制定本年度生产计划及目标，对本年度的生产成本进行深入分析，并在成本目标生成前建立一个更加规范的成本数据库，该方法可进一步有效控制相关成本。
2、制定岗位责任制，控制成本预算流程。制造企业成本控制的效果直接关系到部门岗位执行及业务流程效果，若各部门能严格按工作职责及流程工作，就可合理利用成本费用，从而更好地控制生产成本。若各部门对自身岗位职责不明确，将降低成本控制效率，增加生产经营过程中的成本。因此，生产制造企业需制定明确的岗位责任制及成本控制预算流程。在制造企业中，不兼容的岗位应相互分离。例如，总裁主要负责审批成本定额，根据云会计平台对预算标准的整合，结合其他部门的意见，制定下一年度经营目标，并层层落实，再结合云会计实时反馈，对成本预算进行适当调整，实现成本预算的动态管理，提高成本控制工作效率。
3、确定成本控制模块
①控制采购模块。首先，选择供应商。生产制造企业需根据云会计平台设置的供应商评价指标体系对不同供应商进行评价，从众多供应商中选择优秀供应商。其评估标准是原材料质量、交货期、服务水平等，此外，还需综合考虑供应商的成品检验能力、生产能力、管理人才能力、生产技术能力等，以确保供应商能在规定时间内交货。其次，生产制造企业选择供应商后，必须与供应商签订采购合同。采购部门在采购平台中录入供应商信息，系统将分析企业原材料库存情况，计算预定货期及订货量，在满足日常生产需要时，降低订购和管理库存成本。
②控制物流模块。在物流模块中，制造企业应通过云平台设计出以下环节：管理信息、订单查询、路线设计。
a.在管理信息环节，制造企业应通过上传的客户信息建立有用的客户信息档案，包括客户地址、姓名、联系方式等，对业务往来较多的客户，可在月末进行统一结算管理。
b.在订单查询阶段，制造企业需在系统中输入具体的配送单号。此时，地图将自动显示托运的详细信息，如到达地点、时间等。
c.在路线设计环节，制造企业应明确以下环节：选择配送路线、配送点顺序、运输货物信息等，通过云会计平台规划货物运输路线，从多条路线中选择最佳路线，控制运输中发生的成本，达到控制运输成本的目的。
③控制库存模块
a.入库时，根据大数据生产情况分析整理出合格供应商名单，采购部制定科学合理的采购计划，签订采购合同后进入检验入库阶段，对采购材料型号、质量、数量等进行检验，确认后方可入库。当发现质量不合格时，应及时通过系统查找供应商信息并将其退货，按合同条款支付赔偿金，并且换货也要检验入库。
b.调拨阶段可采用共享模式，因云会计平台的前端物联网可及时获取和核对所有仓库存储情况，随时掌握仓库的实际信息，当仓库库存达到警戒线时，要向仓库发出调拨指令，实现仓库间的相互补给。当仓库无法满足库存需求或调拨成本较高时，应及时将实际库存情况反馈给企业。通过在云会计平台上反馈仓库数据信息，能节省仓库调拨时间，节省大量库存成本。
c.制造企业销售部根据云会计订单向仓库发出发货指令，仓库模块收到发货指令后，将货物发送到指定地点，通过大数据分析中心分发到使用部门，确保货物安全抵达。
④控制研发模块。制造企业会在日常经营中研發一些新产品，所以在研发模块中，要在云会计基础上加强与其他企业的协作，合理利用研发资金及人力资源，实现研发信息资源共享。制造企业在每项产品研发过程中，应通过云会计平台进行详细记录，及时反馈和总结新产品研发中可能出现的问题，并对研发产品进行控制。产品投入市场后，制造企业利用云会计平台跟踪产品研发情况，采集产品市场信息，并在每种商品上标注特有的二维码，通过扫描商品二维码，让消费者能实时了解商品具体情况，云会计平台能及时总结消费者反馈的具体问题，在下一研发阶段改正存在的问题。同时，制造企业还应通过培训提高研发人员职业素质，缩短产品研发时间，避免新产品研发中的浪费，以便节约人力资源成本。
参考文献：
[1]程平.大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制[J].时代金融，2015（16）.
[2]萧惟勤.论大数据时代基于云会计的制造企业成本控制[J].经济师，2020（09）.