论文部分内容阅读
针对城市轨道交通客流数据量大、数据结构复杂、数据具有突发性强等特点,设计了专门用于城市轨道交通客流分析的数据仓库系统。详述了该系统的体系结构、关键指标;进行了联机分析处理,给出了NML客流预测模型,采用了Logit模型对收入进行了预测分析。该项目已应用于深圳地铁交通运营企业中,为优化轨道交通企业的运营组织提供决策支持。