基于Altmetrics指标识别的研究热点对比分析——以生物学领域为例

来源 :数字图书馆论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户：YouZiTou

【摘要】

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研究热点通常采用高被引论文的聚类来识别,但被引次数需要时间积累。Altmetrics指标具有良好的即时性,采用相关指标识别研究热点有可能提高时效性。本文重点分析基于Altmetri

【作者】

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迟培娟陈挺宋秀芳冷伏海

【机构】

：

中国科学院文献情报中心,中国科学院大学,中国科学院科技战略咨询研究院

【出处】

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数字图书馆论坛

【发表日期】

：

2019年5期

【关键词】

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Altmetrics TWITTER Mendeley 被引次数研究热点 Altmetrics Twitter Mendeley Cited Times Re

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研究热点通常采用高被引论文的聚类来识别,但被引次数需要时间积累。Altmetrics指标具有良好的即时性,采用相关指标识别研究热点有可能提高时效性。本文重点分析基于Altmetrics指标与高被引论文识别的研究热点之间的异同以及背后的原因,以探究基于Altmetrics指标识别的研究热点是否适合作为前沿趋势探测和科技政策制定的辅助依据。本文选取生物学领域2013年7月1日—2014年6月30日发表的论文,分析基于Altmetrics分数、Twitter指标、Mendeley指标、被引次数4个指标识别的研究

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