【摘 要】
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介绍了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的脑年龄预测模型在二维切片、三维图像块和三维全脑图像3个方面的一些典型研究成果。分析了脑年龄预测在数据集
【机 构】
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北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系智能化生理测量与临床转化北京市国际科研合作基地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81971683),北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L182010),北京市教委科技计划一般项目(KM201810005033)。
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介绍了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的脑年龄预测模型在二维切片、三维图像块和三维全脑图像3个方面的一些典型研究成果。分析了脑年龄预测在数据集和模型方面存在的不足,并提出了未来的发展方向。指出了基于CNN的脑年龄预测模型有望应用于神经退行性疾病的个性化诊断和治疗,具有很大的临床应用价值。
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