基于图像超分辨率的稀疏成像研究

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阐述采取IDN模块做特征提取,以解决网络层数深度与过拟合之间的矛盾。由于采取自采样高低维数据,其图像之间差异大,新增一个恢复的降采样损失函数loss,提高恢复精度,融合模型获得高分辨率图像。实验证明,该方法对电容层析成像(ECT)图像重建可以获得更高的峰值信噪比(PSNR)。
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