【摘 要】
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随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。a SPI和1
【机 构】
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湖北经济学院旅游与酒店管理学院,闽南师范大学商务大数据分析与应用福建省高校重点实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金规划项目(16BTJ028)
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随着居民网络消费的急剧增长,编制居民网络消费价格指数的必要性凸显;但网络消费大数据具更新快、容量大、频率高、噪音多等特点,传统价格指数理论和方法难以适用。a SPI和1号店指数的编制实践,从源头上优化了基础数据质量,提高了商品篮子的代表性和时效性,指数构造方法更为科学,并开发了系列创新型价格指数;但也存在信息登记标准和规范不统一、大数据技术运用和数据处理不充分、方法和数据发布不完整、理论和方法创新不足等问题。因此,还需要大力促进网络消费数据的共享,系统推动网络消费价格指数理论和方法的创新,积极推进相关统计规范和标准的制定和应用,并进一步强化创新型特色价格指数编制的实践探索。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技