论文部分内容阅读
针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法:第一级使用HSV肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域;第二级采用Haar-like特征结合Ada Boost算法定位人脸区域;最后提出基于局部特征点加权的改进主动形状模型(W-ASM)算法匹配人脸的特征点坐标,通过68个特征点位置判断当前人脸图像是否是正面人脸.实验结果表明,本算法能准确识别出垂直于图像旋转不超过±5°的正面人脸,每幅图像(640×480)平均用时仅52ms,满足实时性要求.