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FM^2let变换分解力图采用最少的线性或非线性调频基函数来分解信号。FM^2let变换分解算法的基本原理是利用信号的瞬时频率求得FM^2let原子的5个参数，然后基于自适应匹配投影塔形分解思想实现FM^2let变换的分解。FM^2let变换分解算法在信号分析处理方面具有运算量小、运算速度快等优良的性能。FM^2let谱分辨率高、抗噪性能好、参数数据量少。并且利用伪时频分布可以去除交叉项干扰。理论和实验证明，FM^2let变换分解算法能对不同的信号结构表现出很强的适应性，能够简洁地表征信号时变或时不变特性