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针对气液两相流图像中的气泡黏连现象,提出了一种同时依据灰度和形状分布特性进行黏连气泡分割的图像处理算法.利用差影算法滤除背景干扰,依据形态梯度和自适应阈值分离前背景,得到预分割图像.基于面积重构顶改进变换滤除噪音能力强的特点,分别提取预分割图和距离灰度图中的峰值区域,融合后作为分水岭改进变换的标识,由此得到分水线,从而完成对黏连气泡的分割.实验结果表明,与现有的算法相比,该算法能够有效地分割开前背景和黏连气泡,具有分割效果好、分水线定位准确等优点.