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本文介绍了一种用ＦＰＧＡ实现神经网络的方法。它利用ＦＰＧＡ器件的可重构计算特性，把ＢＰ算法分成三个执行阶段并顺序配置到ＦＰＧＡ中执行。这种方法有效地提高了ＦＰＧＡ硬件资源的利用率。
一种基于FPGA的神经网络的实现
【摘 要】
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本文介绍了一种用ＦＰＧＡ实现神经网络的方法。它利用ＦＰＧＡ器件的可重构计算特性，把ＢＰ算法分成三个执行阶段并顺序配置到ＦＰＧＡ中执行。这种方法有效地提高了ＦＰＧＡ硬件资源的利用率。
【机 构】
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国防科技大学ATR3实验室
【出 处】
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无线电工程
【发表日期】
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2000年5期
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