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在神经网络理论和模糊逻辑方法的基础上,将二者结合起来,讨论了一种基于模糊C均值聚类和径向基函数（RBF）的模糊神经网络,并将其应用于间接测量过程的非参量建模中.该方法尤其适用于非线性模型的构造,能够有效地提高测量的准确度和可靠性.
基于模糊神经网络的间接测量建模方法研究
【摘 要】
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在神经网络理论和模糊逻辑方法的基础上,将二者结合起来,讨论了一种基于模糊C均值聚类和径向基函数（RBF）的模糊神经网络,并将其应用于间接测量过程的非参量建模中.该方法尤其适
【机 构】
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电子科技大学自动化学院,中国工程物理研究院计量测试中心
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2006年2期
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