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本文提出一种用于荧光眼底血管造影图像序列快速自动配准的新方法。首先对序列图像进行采集及前处理,然后进行基于知识的特征提取及特征筛选,再对图像配准参数进行求解及优化。分别采用本文方法及传统方法进行了对比实验与结果比较。较之经典方法,本文方法具有快速、配准精度高及抗干扰能力强的优点。
基于知识的眼底荧光血管造影图像序列配准新方法
【摘 要】
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本文提出一种用于荧光眼底血管造影图像序列快速自动配准的新方法。首先对序列图像进行采集及前处理,然后进行基于知识的特征提取及特征筛选,再对图像配准参数进行求解及优化。分别采用本文方法及传统方法进行了对比实验与结果比较。较之经典方法,本文方法具有快速、配准精度高及抗干扰能力强的优点。
【机 构】
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浙江大学生命科学与医学工程学系
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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1999年02期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金
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