【摘 要】
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介绍一种新的建立在经验模态分解（EMD）方法基础上的非线性、非平稳数据分析技术—Hilbert分析技术,并首次将其应用于大气边界层（PBL）湍流数据的分析,初步探讨了其在PBL湍流研究中
【机 构】
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中国气象局华风气象影视信息集团,南京大学大气科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40333027,40205003）资助
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介绍一种新的建立在经验模态分解（EMD）方法基础上的非线性、非平稳数据分析技术—Hilbert分析技术,并首次将其应用于大气边界层（PBL）湍流数据的分析,初步探讨了其在PBL湍流研究中的有效性。通过对城市与森林冠层上湍流资料的能量分布特征和统计平稳度进行分析、比较,结果表明：Hilbert谱分析能有效地对PBL湍流信号进行分析。它的边缘谱分析能够有效地探测PBL湍流信号的能量分布特征,统计平稳度分析也能有效地给出PBL湍流信号平稳性的定量化测量,这些将有助于建立合适的数据质量控制方法,以及对现有空气质量
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