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为了准确评价和预测充填体强度,提出基于支持向量机(Support vector machine SVM)的强度预测模型,建立了充填体强度与影响因素之间的SVM模型(建立胶凝材料掺量与胶砂比与充填体28d单轴抗压强度),首先分别采用不同的寻优算法来计算模型关键参数即核函数的参数g和惩罚系数c,分析每种算法的结果参数与预测结论影响,从中选出最优对充填体预测强度的参数寻优算法SVM回归模型。通过分析:PSO算法、GA寻优算法、网格寻优的训练集回归参数各为0.88931、0.9727、0.88605。PSO算法、