【摘 要】
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顾客满意度是评价产品设计成败的重要指标。考虑到受访者评价过程以及KANO问卷信息量化过程中的不确定性,采用云模型对满意度评价语义变量进行量化,并采用云相似度算法确定各
【机 构】
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山西大学工程管理系,河海大学商学院,金陵科技学院商学院
【基金项目】
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山西省教育厅项目(晋教高(2014)21号-11);江苏省社会科学基金项目(15GLD001);金陵科技学院人才引进项目(jit-rcyj-201404)
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顾客满意度是评价产品设计成败的重要指标。考虑到受访者评价过程以及KANO问卷信息量化过程中的不确定性,采用云模型对满意度评价语义变量进行量化,并采用云相似度算法确定各功能需求的类型。基于KANO问卷分析的结果建立了产品功能需求实现程度与顾客满意度之间的S-FR函数,实现了顾客满意度的量化,进而构建了满意度矩阵。将熵值法用于计算各功能需求权重,并采用TOPSIS法计算各备选方案的相对贴进度,从而实现方案的最终排序。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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