【摘 要】
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基于Bayes判别和Fisher判别分析理论并结合工程实际,选用边坡岩土体的重度、黏聚力、边坡角、边坡高度及孔压比5个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Ba
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基于Bayes判别和Fisher判别分析理论并结合工程实际,选用边坡岩土体的重度、黏聚力、边坡角、边坡高度及孔压比5个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别和Fisher判别分析模型;以28组边坡已知数据作为学习样本进行训练,建立Bayes和Fisher判别函数及对误判率进行了估计以检验模型的优良性,并选用7个工程实例对所建立的模型进一步进行考察,结果全部预测正确。
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