【摘 要】
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电动汽车共享企业与充电站建设公司的合作呈递增趋势，探讨充电站建设与电动汽车共享服务调度的协同优化问题具有重要现实意义。本文采用动态随机规划框架整合了多周期下的各种运行场景，以反映交通网络、充电站建设和维护成本、司机和乘客行程等的不确定性。在共享电动汽车车队实时运营模型基础上，建立了共享电动汽车充电站布局与类型选择优化模型。该模型旨在通过确定充电设施最优位置和类型，来提高乘客福利以及降低运送总成本。
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电动汽车共享企业与充电站建设公司的合作呈递增趋势，探讨充电站建设与电动汽车共享服务调度的协同优化问题具有重要现实意义。本文采用动态随机规划框架整合了多周期下的各种运行场景，以反映交通网络、充电站建设和维护成本、司机和乘客行程等的不确定性。在共享电动汽车车队实时运营模型基础上，建立了共享电动汽车充电站布局与类型选择优化模型。该模型旨在通过确定充电设施最优位置和类型，来提高乘客福利以及降低运送总成本。以实际交通网络为例进行数值研究，验证了所提出模型的实用性和有效性。结果表明，通过对电动汽车充电站安装预算、权重因子和充电价格等影响因素的调整可以根据实际需求来确定共享电动汽车充电站布局与类型选择，通过计算随机解的值和对预测误差和成本分析的讨论，验证了动态随机框架的优越性。
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