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传感器是测控系统不可缺少的部件，传感器数据的高可靠性是系统正常工作的重要保证，本文基于递归神经网络具有优良的动态系统建模能力和时间数据序列预报区能力，融合时空信息，构造出具有传感器故障检测，分离和故障恢复能力的智能传感器系统，理论 仿真结果表明，所研究系统的优良性能。
传感器故障检测,分离与恢复的神经网络方法
【摘 要】
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传感器是测控系统不可缺少的部件，传感器数据的高可靠性是系统正常工作的重要保证，本文基于递归神经网络具有优良的动态系统建模能力和时间数据序列预报区能力，融合时空信息，构造
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金!（69674019）,国家863高技术资助
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