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基金项目：重庆市高等教育教学改革研究项目资助（193080）。
作者简介：陈伟杰（1979-），女，汉族，山东日照人，博士，重庆师范大学经济与管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向：不確定性决策、信用与风险评价。
摘 要：随着大数据技术的不断成熟发展，数据信息化呈现高度透明化，消费者获取信息的渠道多且消费者个性化需求也是愈演愈烈，已然成为一种趋势。基于大数据和“互联网+”的创新模式颠覆了企业的传统营销理念，同时也迫使高校对市场营销人才的培养方案发生转变。为了适应社会人才需求的变化，本文从面向大数据营销能力培养的教学内容体系和教学实践优化环节出发，聚焦大数据时代对市场营销人才要求，探讨高校市场营销专业人才培养模式的变革。
关键词：大数据;市场营销;培养模式
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.15.060
0 引言
对于高校本科市场营销专业来说，应根据社会发展变化及市场环境变化对教学内容、教学模式等不断的进行创新，以此来确保输出的人才符合现代社会发展需要。随着“互联网+”时代的到来，以大数据和人工智能为代表的创新技术正在重塑整个营销行业，以数据为驱动的精准营销，正在改变营销的未来，这就倒逼高校市场营销专业人才培养模式的转型。本文将围绕大数据时代对市场营销专业人才培养模式进行研究与探讨。
1 高校市场营销专业人才培养现状
1.1 培养目标缺乏技术导向
传统的市场营销，企业处于营销活动的核心，扮演着市场营销主题的角色，高校以通用型人才培养为主，许多专业课程知识反复出现，教学形式单一，使得学生对理论知识接受程度低。而在大数据时代，市场营销以技术为导向，大数据平台根据获取到的消费者的信息需求，对每个消费者精准画像，实施精准营销。此时，高校需要思考如何培养才能使市场营销专业的学生对技术保持一定的敏感性。大数据时代对营销人才要求有时候更像一个工程管理的人才，又要懂科学，又要懂艺术，还要懂系统的思维。
1.2 培养方案与实践脱节
目前，高校现行的市场营销人才培养方案过多强调对知识的灌输，忽略了对学生实践技能的培养，使得高校毕业生无法快速适应其工作岗位。而目前许多高校中市场营销专业的培养方案在课程体系的设置中存在过窄、过细、许多专业课知识点重复，激发不出学生的学习兴趣。导致部分毕业生日后工作学习能力差，无法跟上时代步伐。
1.3 就业需求的结构性矛盾突出
传统的营销以市场为需求导向，高校在市场营销专业课程设置上以培养通用型市场营销人才为主。大数据时代，营销很多时候是以技术为导向，技术在引导人们的需求和消费，这就要求市场营销人才应懂得如何引导需求、创造需求，但目前很多高校培养出来的市场营销人才却不能很好的适应企业所需的营销技术性岗位，供需之间结构性矛盾突出。
总之，市场营销专业的本科生培养应随时根据社会需求的变化而调整课程体系与培养方式。
2 大数据时代高校市场营销专业人才培养方式的转变
为了更好地适应大数据时代的要求，这就需要我们跳出传统理论的框架，不断更新市场营销专业培养方案，让市场营销专业毕业生更快适合新时代、新技术的发展。
2.1 以营销专业知识和大数据技术的复合型人才的培养为目标
在移动互联网迅速崛起的时代，大数据、云计算、AR＼＼VR、人工智能等技术正在重塑市场营销行业，线上线下深度结合，全渠道营销及精准化营销成为新趋势。大数据和人工智能等技术进步加快推动了市场营销学科的变革，迫使高校不断更新市场营销专业培养体系。目前，市场营销学科与心理学、信息学、计算机技术等其他领域交叉越来越明显，并且是面向多需求、多学科交叉融合。为适应“互联网+”及大数据发展趋势，满足社会发展对市场营销和大数据的跨界复合型人才的需求，高校培养出的市场营销学生不仅要掌握数据统计学、消费者心理学及管理学等基础知识;具备市场营销专业知识和实践技能;更要精通大数据时代市场营销新方法和新技术;熟练掌握营销数据的获取与分析技能;抓住在大数据背后的消费者需求，运用大数据来降低成本提升产品的效益性，最终实现精准化营销。培养具有扎实的多学科专业基础，兼具大数据思维和数据分析能力的市场营销人才。
2.2 创新教学方法
加强教学方法手段改革，突出学生主体地位，创新教学方法是提高教学效果的重要手段。随着大数据及“互联网+”的深化发展，利用现代教学工具、方法与理念，如云课堂、微助教、慕课、翻转课堂等方法提高教学效果，增强学生学习兴趣，实现基础理论与方法的有效学习。
2.3 面向大数据实践支持的教学实践环节优化
大数据环境下，市场营销是一门技术性与实践性的学科，开展实践方面的课程教学是不可或缺的。
（1）构建完善的市场营销专业实验教学课程体系，建立仿真实训实验室。
建立仿真的大数据实验室能够为学生提供一个锻炼自身能力的平台。通过软件模拟实训，模拟大数据营销实战，如何从企业大数据中分析需求，解决方案实施，综合技术实战应用。通过各种模拟场景，培养学生的利用数据分析提高实践能力和解决实际问题的能力，帮助学生掌握大数据分析实践技能。在大数据分析的基础上进行制定营销策划与推广。
（2）开展校企合作以强化实践能力。
在人才培养的过程中，通过聘请企业专家来校讲座，企业参观，企业实习等形式，深入到企业内部了解营销实践，将掌握的理论知识应用到企业相关部门，这是对其实际操作能力进行锻炼的最为有效的培养人才的方式。加强学校和企业的合作，将企业作为学习培养实用型人才锻炼基地，并建立实践教学的课程体系，安排学生轮流进入企业进行专业方面的培养，为学生在市场营销专门方面的实际操作能力进行锻炼，进而输出实用性人才。
参考文献
[1]李巍，席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究，2014，（18）.
[2]王玲.市场营销专业特色人才培养模式的构建与实施——以应用型本科院校为视角[J].石家庄学院学报，2020，（4）：60-63.
作者简介：陈伟杰（1979-），女，汉族，山东日照人，博士，重庆师范大学经济与管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向：不確定性决策、信用与风险评价。
摘 要：随着大数据技术的不断成熟发展，数据信息化呈现高度透明化，消费者获取信息的渠道多且消费者个性化需求也是愈演愈烈，已然成为一种趋势。基于大数据和“互联网+”的创新模式颠覆了企业的传统营销理念，同时也迫使高校对市场营销人才的培养方案发生转变。为了适应社会人才需求的变化，本文从面向大数据营销能力培养的教学内容体系和教学实践优化环节出发，聚焦大数据时代对市场营销人才要求，探讨高校市场营销专业人才培养模式的变革。
关键词：大数据;市场营销;培养模式
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.15.060
0 引言
对于高校本科市场营销专业来说，应根据社会发展变化及市场环境变化对教学内容、教学模式等不断的进行创新，以此来确保输出的人才符合现代社会发展需要。随着“互联网+”时代的到来，以大数据和人工智能为代表的创新技术正在重塑整个营销行业，以数据为驱动的精准营销，正在改变营销的未来，这就倒逼高校市场营销专业人才培养模式的转型。本文将围绕大数据时代对市场营销专业人才培养模式进行研究与探讨。
1 高校市场营销专业人才培养现状
1.1 培养目标缺乏技术导向
传统的市场营销，企业处于营销活动的核心，扮演着市场营销主题的角色，高校以通用型人才培养为主，许多专业课程知识反复出现，教学形式单一，使得学生对理论知识接受程度低。而在大数据时代，市场营销以技术为导向，大数据平台根据获取到的消费者的信息需求，对每个消费者精准画像，实施精准营销。此时，高校需要思考如何培养才能使市场营销专业的学生对技术保持一定的敏感性。大数据时代对营销人才要求有时候更像一个工程管理的人才，又要懂科学，又要懂艺术，还要懂系统的思维。
1.2 培养方案与实践脱节
目前，高校现行的市场营销人才培养方案过多强调对知识的灌输，忽略了对学生实践技能的培养，使得高校毕业生无法快速适应其工作岗位。而目前许多高校中市场营销专业的培养方案在课程体系的设置中存在过窄、过细、许多专业课知识点重复，激发不出学生的学习兴趣。导致部分毕业生日后工作学习能力差，无法跟上时代步伐。
1.3 就业需求的结构性矛盾突出
传统的营销以市场为需求导向，高校在市场营销专业课程设置上以培养通用型市场营销人才为主。大数据时代，营销很多时候是以技术为导向，技术在引导人们的需求和消费，这就要求市场营销人才应懂得如何引导需求、创造需求，但目前很多高校培养出来的市场营销人才却不能很好的适应企业所需的营销技术性岗位，供需之间结构性矛盾突出。
总之，市场营销专业的本科生培养应随时根据社会需求的变化而调整课程体系与培养方式。
2 大数据时代高校市场营销专业人才培养方式的转变
为了更好地适应大数据时代的要求，这就需要我们跳出传统理论的框架，不断更新市场营销专业培养方案，让市场营销专业毕业生更快适合新时代、新技术的发展。
2.1 以营销专业知识和大数据技术的复合型人才的培养为目标
在移动互联网迅速崛起的时代，大数据、云计算、AR＼＼VR、人工智能等技术正在重塑市场营销行业，线上线下深度结合，全渠道营销及精准化营销成为新趋势。大数据和人工智能等技术进步加快推动了市场营销学科的变革，迫使高校不断更新市场营销专业培养体系。目前，市场营销学科与心理学、信息学、计算机技术等其他领域交叉越来越明显，并且是面向多需求、多学科交叉融合。为适应“互联网+”及大数据发展趋势，满足社会发展对市场营销和大数据的跨界复合型人才的需求，高校培养出的市场营销学生不仅要掌握数据统计学、消费者心理学及管理学等基础知识;具备市场营销专业知识和实践技能;更要精通大数据时代市场营销新方法和新技术;熟练掌握营销数据的获取与分析技能;抓住在大数据背后的消费者需求，运用大数据来降低成本提升产品的效益性，最终实现精准化营销。培养具有扎实的多学科专业基础，兼具大数据思维和数据分析能力的市场营销人才。
2.2 创新教学方法
加强教学方法手段改革，突出学生主体地位，创新教学方法是提高教学效果的重要手段。随着大数据及“互联网+”的深化发展，利用现代教学工具、方法与理念，如云课堂、微助教、慕课、翻转课堂等方法提高教学效果，增强学生学习兴趣，实现基础理论与方法的有效学习。
2.3 面向大数据实践支持的教学实践环节优化
大数据环境下，市场营销是一门技术性与实践性的学科，开展实践方面的课程教学是不可或缺的。
（1）构建完善的市场营销专业实验教学课程体系，建立仿真实训实验室。
建立仿真的大数据实验室能够为学生提供一个锻炼自身能力的平台。通过软件模拟实训，模拟大数据营销实战，如何从企业大数据中分析需求，解决方案实施，综合技术实战应用。通过各种模拟场景，培养学生的利用数据分析提高实践能力和解决实际问题的能力，帮助学生掌握大数据分析实践技能。在大数据分析的基础上进行制定营销策划与推广。
（2）开展校企合作以强化实践能力。
在人才培养的过程中，通过聘请企业专家来校讲座，企业参观，企业实习等形式，深入到企业内部了解营销实践，将掌握的理论知识应用到企业相关部门，这是对其实际操作能力进行锻炼的最为有效的培养人才的方式。加强学校和企业的合作，将企业作为学习培养实用型人才锻炼基地，并建立实践教学的课程体系，安排学生轮流进入企业进行专业方面的培养，为学生在市场营销专门方面的实际操作能力进行锻炼，进而输出实用性人才。
参考文献
[1]李巍，席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究，2014，（18）.
[2]王玲.市场营销专业特色人才培养模式的构建与实施——以应用型本科院校为视角[J].石家庄学院学报，2020，（4）：60-63.