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论述了用人工神经网络系统建立储层四维地质模型的原理和方法.具体步骤包括子模型的建立、子模型预测结果的合成、储层参数MIMO预测模型的建立、数据体的准备、输入信号的选取、模型结构与检验及模型的工作方式等.人工神经网络用于地质建模时,它可以把时间作为一个输入变量,可以较好地描述、研究储层参数在四维空间的特征和空间展布,进而有效预测剩余油的分布.