【摘 要】
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在进行多光谱图像拼接时,由于成像需求及不同波段图像的信息差异,导致无法在低重叠率条件下完成全波段光谱图像快速拼接.针对该问题,本文提出一种相位相关性增强的自适应低重叠率多光谱图像快速拼接算法.以多光谱图像信息熵最大通道作为基准通道,设计图像相关性增强切分方法,切除基准通道下两幅相邻镜头光谱图像的特定步长,提高待匹配光谱图像重叠率;引入最小二乘法动态调整切分次数及切分步长,实现相对偏移量寻优的同时提高算法的自适应性和精确度;利用不同通道下两幅相邻分镜头图像偏移量一致原则,通过基准通道位移量定位映射,解决个别
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055;陕西省文物保护研究院,陕西西安710075;西安博物院,陕西西安710054
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在进行多光谱图像拼接时,由于成像需求及不同波段图像的信息差异,导致无法在低重叠率条件下完成全波段光谱图像快速拼接.针对该问题,本文提出一种相位相关性增强的自适应低重叠率多光谱图像快速拼接算法.以多光谱图像信息熵最大通道作为基准通道,设计图像相关性增强切分方法,切除基准通道下两幅相邻镜头光谱图像的特定步长,提高待匹配光谱图像重叠率;引入最小二乘法动态调整切分次数及切分步长,实现相对偏移量寻优的同时提高算法的自适应性和精确度;利用不同通道下两幅相邻分镜头图像偏移量一致原则,通过基准通道位移量定位映射,解决个别通道因信息量不足无法拼接问题的同时提高多光谱图像的拼接效率.实验表明,该方法可实现重叠率不低于5％的16个通道光谱图像的快速拼接,在整体拼接质量和时间成本上均优于Harris、SIFT、FAST-SURF、BRISK-ORB四种算法,具有一定的实用价值.
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