一种基于分类置信度差异性的协同训练算法

来源 :湖北民族学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wudiscl

【摘要】

：

协同训练是一种流行的半监督学习算法,是目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.基于差异性的协同训练利用分类器之间的差异性进行相互学习来提供性能.在对各种协同训

【作者】

：

武永成

【机构】

：

荆楚理工学院计算机工程学院

【出处】

：

湖北民族学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年1期

【关键词】

：

机器学习半监督学习协同训练分类差异性 machine learningsemi-supervised learningco-trainingclassi

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协同训练是一种流行的半监督学习算法,是目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.基于差异性的协同训练利用分类器之间的差异性进行相互学习来提供性能.在对各种协同训练算法的分类差异性进行分析总结的基础上,提出了一种基于分类置信度差异最大化的协同训练算法.在12个UCI数据集上的实验表明,该算法优于标准协同训练算法co-training,从而验证了算法的有效性.

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