支持向量机算法预测腹部术后病人死亡风险模型的建立及验证

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目的:通过支持向量机算法,建立预测腹部手术病人术后28 d的死亡风险模型。方法:收集2015年7月至2017年6月期间行腹部手术的病人的术前一般情况、术前访视情况、实验室检查等指标,基于支持向量机算法建立并验证预测腹部术后的死亡风险模型,并与传统logistic回归模型比较,评价支持向量机模型的工作性能。结果:共纳入手术病人1512例,其中男911例(60.25%%),女601例(39.75%)。训练集和测试集中,死亡组的死亡预测概率高于存活组(P<0.01)。训练集中,支持向量机模型的ROC曲线下
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