【摘 要】
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群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况，且其评价信息又通常为二维数据，为此，提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70472032,70801013);辽宁省财政科研基金资助项目(2007B002)
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群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况，且其评价信息又通常为二维数据，为此，提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均（TDWA）算子和二维密度加权几何平均（TDWGA）算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的信息集结中，并分别给出了群体评价（二维）数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后，给出了一个具体的集结算例。
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