【摘 要】
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综合考虑了公交乘客和公交公司的各自利益，提出乘客满意度函数和企业满意度函数。遗传算法局部搜索能力差,易发生早熟，过早收敛；禁忌算法可以接受劣解，搜索过程中能突破局部最优解局限，转向解空间的其它邻域，从而提高获得更好全局最优解的概率；遗传算法与禁忌搜索算法的结合可克服传统遗传算法的不足。实验表明，该方法对解决公交调度问题是有效的。
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综合考虑了公交乘客和公交公司的各自利益，提出乘客满意度函数和企业满意度函数。遗传算法局部搜索能力差,易发生早熟，过早收敛；禁忌算法可以接受劣解，搜索过程中能突破局部最优解局限，转向解空间的其它邻域，从而提高获得更好全局最优解的概率；遗传算法与禁忌搜索算法的结合可克服传统遗传算法的不足。实验表明，该方法对解决公交调度问题是有效的。
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