有这样一则故事：
　　一天，A找了一个著名的手相大师给自己看手相。
　　大师看了看A的手相说：“你皮肤挺干啊。”
　　还没等A回应，大师又道：“要不试试这款护手霜吧。”
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　　看完这则小故事，你可能会感叹各行各业都有各行各业的不易，也可能因为自己职业的低门槛而后背发凉。其实，关于人工智能对人类职业的威胁，从阿尔法狗（Alphago）打败李世石开始就甚嚣尘上了。确实，不少领域都已经面临了来自人工智能的威胁：高速公路收费站用ETC取代收费员，ETC就是一种人工智能；银行营業厅安装了各种银行业务机器，取代了窗口柜员；各种新闻提到，曾经是金饭碗的证券公司操作员已经大量被机器取代……
　　这些信息都预示着，机器正在并将要取代曾经可以广泛就业的职业，甚至这些职业很多都还是高收入岗位。
　　从2015年至今，英国BBC基于剑桥大学研究者迈克尔？奥斯本和卡尔？费雷的数据体系持续发布了一个研究结果，罗列了365个可能受到人工智能威胁的职业，并对它们进行了排名。其中，最高风险的5个工作是：电话销售；打字员或键盘工作者；法律秘书；财务客户经理、物料记录员；仓库分拣员。最安全的5个工作是：酒店经理或老板；酒吧或许可证店老板；教育管理者；语言治疗师、演讲教练；社会服务管理者。
　　虽然国外的职业跟国内会有一些出入，但我们依然可以从这个研究结果中窥得职业发展的大趋势。到底怎样的职业会是人工智能时代的低危职业呢？

区分程序型工作和探索型工作

　　其实，我们所做的所有工作，都可以分为两个类型：程序型工作和探索型工作。
　　程序型工作。程序型工作，是依据一套标准化、流程化的操作就能实施的工作。比如工厂的生产线。从一个器件变成一个产品，需要几百个程序和标准，只要按照程序和标准完成每一道工序，产品就能做出来。比如：银行的前台业务，电话销售等。
　　探索型工作。探索型工作，光靠标准化流程化是不能完成的，几乎每个项目都需要些新的探索。比如心理咨询师。每一次心理咨询都是一次未知探索，来访者的情绪、表达、语言，以及自己的感受、提问、分析都是全新的体验。
　　而人工智能主要能完成的自然是程序型工作。一切可以被流程化标准化的工作，都可以被机器完成。生产线被机器取代已经不是什么新鲜事。相对而言，探索型工作的大量细节无法流程化标准化，需要相当丰富的情感、经验和人脑决策。这些任务，人工智能确实在学习，但习得所需的时间更长；即便习得，人类也不敢交给机器。那探索型工作具体有哪些呢？

三类有前途的探索型工作

　　显然，探索型工作在未来会更有技术含量，不容易被取代，也会有更大需求。笔者这里总结出三类探索型工作—社交类工作、设计类工作和经验类工作，并将其合称为“三个安全岛”。
　　社交类工作。比如职业生涯咨询，这种咨询的特点是，很多时候都要见面沟通。双方需要看到彼此，观察彼此，感受彼此，才能起到有效沟通。这种工作，就是社交类工作。社交类工作中的沟通，都需要投入大量情感。你需要了解对方的感受、需求、心理状态、思维观念，并由此做出共情、理解、体察、觉察，用恰当且丰富的语言、行为，在与对方的互动中实现工作目标。这一切动词，对于人工智能来说都是很大的挑战。典型的社交类工作有：大客户销售、咨询师、市场营销、人力资源、客户服务、老师。
　　设计类工作。设计的“原创性”特点使得机器取代这个能力变得更加困难。人工智能可以做大量重复的任务，只要任务可编码，就可学习。但人工智能还很难做原创性工作。它可以复制一百万张梵·高的《星空》，但无法成为梵·高，原创出一张带有全新感受的美术作品。典型的设计类工作有：平面设计师、U设计师、动效设计师、文案策划、编剧。
　　经验类工作。经验，是一个人对领域中偶发事件认知、评估和应对的能力。经验和技能的区别在于“偶发事件”。有经验的医生，意味着他在看病过程中经历过大量的偶发事件，比如各种疑难症状，手术中的各种突发意外，并由此建立起一套认知、评估和应对的能力。当一个职业更看重经验，意味着该职业的偶发事件特别多，比如医生、老师、隧道设计师；同时意味着该职业的偶发事件影响力特别大，比如飞行员、基金经理。而人工智能最能干的地方就是“可重复”，相反偶发事件的特点就是“不可重复”。因此，当一个职业更看重经验，那该职业就很难被人工智能代替。典型的经验类工作有：医生、老师、咨询师、律师、飞行员、基金经理、隧道设计师、架构师、人工智能工程师。
　　当然，没有什么工作是一定不可替代的。随着时代的发展，还会有很多我们不熟悉的新职业因新业态而兴起，同时也会有越来越多的传统生活服务业从业者拥入新职业领域。但如果你从事的是探索型工作，被机器替代的可能性将会大大降低。