【摘 要】
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随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点．支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题．以电影推荐为例，引
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随着电子商务的迅速发展，推荐系统与算法已经成为理论研究的热点．支持向量机是一种强大的分类工具，由其衍生出的支持向量机回归方法能很好地解决非线性回归问题．以电影推荐为例，引入支持向量机回归方法来分析项目的内容，构建用户模型，进而给出推荐．实验结果和理论分析表明，这种推荐算法与传统协同过滤算法相比，能够明显提高推荐精度，并显著缩短了推荐所需时间；在大样本量情况下也能同样高效．
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