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针对常用的基于BP网络的模糊控制器对模糊控制规则的学习难以达到理想效果的缺陷，采用遗传算法生成前向神经元网络，可同时对网络的极值与结构进行学习，基于此基础的神经网络模糊控制系统具有良好的自适应特性。
一种基于遗传神经元网络的模糊控制系统
【摘 要】
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针对常用的基于BP网络的模糊控制器对模糊控制规则的学习难以达到理想效果的缺陷，采用遗传算法生成前向神经元网络，可同时对网络的极值与结构进行学习，基于此基础的神经网络模糊
【机 构】
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四川大学科技开发中心,四川大学人事处,四川大学电气信息学院
【出 处】
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四川大学学报(工程科学版)
【发表日期】
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2001年3期
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