基于Agent的个性化主动信息服务研究综述

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随着Internet的迅速发展和普及,搜索引擎已不能满足人们准确、快速查找网上信息的要求,“认知过载”和“迷航”是两个主要的问题。基于Agent的个性化主动信息服务可以智能化地理解用户的兴趣和信息需求,主动搜集网上信息,提供个性化的信息服务。综述学术界对Agent技术的不同理解和界定、特点、与搜索引擎的性能比较,列举7个实现模型,提出未来的研究方向。 With the rapid development and popularization of the Internet, search engines can no longer meet the requirements of people to find online information accurately and quickly. “Cognitive overload” and “trek” are the two major problems. Agent-based personalized active information service can intelligently understand the user’s interest and information needs, take the initiative to collect online information, to provide personalized information services. This paper summarizes the different comprehension, definition and characteristics of Agent technology in academic circles and the comparison with the performance of search engine. It gives seven implementation models and puts forward the future research directions.
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