【摘 要】
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基于眼睛闭合状态识别的方法设计了一种嵌入式疲劳检测平台,能够实时采集驾驶员图像并进行疲劳检测。方法:疲劳检测的步骤为:首先用摄像头实时采集驾驶员图像,并对获取的图像
【机 构】
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南京工程学院自动化学院,河海大学能源与电气学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK20151463);国家自然科学基金项目(61104085)
论文部分内容阅读
基于眼睛闭合状态识别的方法设计了一种嵌入式疲劳检测平台,能够实时采集驾驶员图像并进行疲劳检测。方法:疲劳检测的步骤为:首先用摄像头实时采集驾驶员图像,并对获取的图像进行人脸检测;然后,在识别出的人脸区域进行人眼位置检测,进而识别眼睛闭合状态;最后根据Perclos疲劳判定标准判别驾驶员是否疲劳,如果发现疲劳给予报警。最终将计算机上开发的疲劳检测程序移植到嵌入式设备,通过Qt开发用户界面,实现了嵌入式平台的疲劳检测。
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