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根据径流变化特性,提出一种基于小波-ANFIS的水库月径流组合预报模型。利Mallat算法对月径流序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的低频信号和高频信号,分别对这两种信号建立了ANFIS模型进行预报,将各模型预报结果叠加作为原径流的预报值。该模型用于淮河支流沙河上游年月径流变化幅度棱大的昭平台水库月径流预报中,结果表明所建模型能够较好地预报原始信号的趋势,预报精度比单一ANFIS预报模型有较大改善,但仍有待提高。对导致这一现象的主要原因进行了分析,并对模型的改进提出了合理化建议。