【摘 要】
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提出了一种基于小波域低频信号平滑及高频边缘保留的图像去噪方法。由于图像噪声主要集中在小波高频子图部分,且系数较小,常用的阈值去噪法存在阈值选取过大以致连同丢失掉边
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40976062)
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提出了一种基于小波域低频信号平滑及高频边缘保留的图像去噪方法。由于图像噪声主要集中在小波高频子图部分,且系数较小,常用的阈值去噪法存在阈值选取过大以致连同丢失掉边缘细节信息的缺陷,因此可以对高频子图提取边缘并保留和进行软阈值去噪处理后再融合;低频子图进行自适应维纳平滑滤波,进而得到重构出的去噪图像。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好的保留了原有的边缘细节信息,效果明显。
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