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采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.
基于证据理论和微分演化的结构不确定分析
【摘 要】
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采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结
【机 构】
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同济大学结构工程与防灾研究所,同济大学土木工程防灾国家重点实验室,中国航天建设集团有限公司
【出 处】
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同济大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（51178337,50708076）,科技部国家重点实验室基础研究项目（SLDRCE11-B-01）,同济大学土木工程学院光华基金
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