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使用轴向力和扭矩信号监测微孔钻削过程，提出了基于ANFIS模糊神经网络作为微钻头破损状态监测模型。该模型能够较准确描述钻头破损和信号特征之间的非线性关系，和常用的BP神经网络相比，具有收敛速度快和局部学习能力等优点。实验结果表明：采用ANFIS模糊神经网络对提高微钻头监测的准确性非常有效。
基于ANFIS模糊神经网络的微钻头破损监测
【摘 要】
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使用轴向力和扭矩信号监测微孔钻削过程，提出了基于ANFIS模糊神经网络作为微钻头破损状态监测模型。该模型能够较准确描述钻头破损和信号特征之间的非线性关系，和常用的BP神经
【机 构】
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吉林工程技术师范学院,吉林大学
【出 处】
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润滑与密封
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目（20010574）.
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