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五年前，北京百分点信息科技有限公司（以下简称百分点）董事长苏萌和百分点CEO柏林森一起在中关村的一间80平方米的小公寓里创立了百分点公司，他们从大数据最主要的应用——推荐引擎的技术与产品开发做起。五年后，百分点已成为一家知名的推荐引擎技术服务提供商。去年，百分点推荐引擎为客户带来了超过50亿元的销售额。今天，百分点推荐引擎云平台正在为超过千家企业服务，服务终端用户超过5亿个，并拥有近千台服务器，这些服务器时刻进行着海量的数据吞吐和毫秒级的计算，每天能为个性化商品和信息提供数亿次的推荐机会。
在2014百分点大数据产品暨C轮融资发布会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？
发展战略四步走
苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。
在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。
而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。
另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。
百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。
苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。
主攻线下零售
说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。
百分点判断，线下零售在将来的经济里面依然是一个非常大的比例，因为在整个零售体系里面有一个核心支撑点，就是因为消费者还有一个物理的身体，这个物理的身体，会带来线下两个业态的核心支撑：一是由于物理位置的便利性所支撑的业态，这个业态的典型代表就是便利店和超市。“因为超市可能就在你的楼下，你会愿意多花一毛钱两毛钱的溢价去买一罐可乐，而不会跑一公里到家乐福去买，这是物理便利性所带来的支撑，会长足发展。”柏林森解释称。二是物理体验的不可替代性，比如不能在线上美甲，不能在线上做SPA，也不能在线上捏脚等。上述必须是物理身体接受体验的业态，在将来仍会在线下零售中占据巨大的比重。为了支撑线下零售行业的业务，百分点已专门成立了一个实体公司。
而对于零售市场时下较受追捧的O2O模式，柏林森却没有好感。“我不太喜欢O2O这个词，因为我一直比较困惑，我不知道是从哪个O到哪个O。百分点过去做过Offline to Offline（线下对线下），后来又做Online to Online（线上对线上），然后又做Online to Offline（线上对线下），最后又做Offline to Online（线下对线上），但事实上百分点只关心哪个地方是能够获得客户的触点，简单说就是在什么地方把货卖出去。”柏林森说。
在2014百分点大数据产品暨C轮融资发布会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？
发展战略四步走
苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。
在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。
而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。
另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。
百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。
苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。
主攻线下零售
说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。
百分点判断，线下零售在将来的经济里面依然是一个非常大的比例，因为在整个零售体系里面有一个核心支撑点，就是因为消费者还有一个物理的身体，这个物理的身体，会带来线下两个业态的核心支撑：一是由于物理位置的便利性所支撑的业态，这个业态的典型代表就是便利店和超市。“因为超市可能就在你的楼下，你会愿意多花一毛钱两毛钱的溢价去买一罐可乐，而不会跑一公里到家乐福去买，这是物理便利性所带来的支撑，会长足发展。”柏林森解释称。二是物理体验的不可替代性，比如不能在线上美甲，不能在线上做SPA，也不能在线上捏脚等。上述必须是物理身体接受体验的业态，在将来仍会在线下零售中占据巨大的比重。为了支撑线下零售行业的业务，百分点已专门成立了一个实体公司。
而对于零售市场时下较受追捧的O2O模式，柏林森却没有好感。“我不太喜欢O2O这个词，因为我一直比较困惑，我不知道是从哪个O到哪个O。百分点过去做过Offline to Offline（线下对线下），后来又做Online to Online（线上对线上），然后又做Online to Offline（线上对线下），最后又做Offline to Online（线下对线上），但事实上百分点只关心哪个地方是能够获得客户的触点，简单说就是在什么地方把货卖出去。”柏林森说。