【摘 要】
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以某石化公司典型装置为例，运用贝叶斯网络设计了泄漏风险预警模型。针对贝叶斯网络的叶节点，采用业界通用的同类设备失效概率作为先验概率，并从气候条件、设备的复杂性、工艺参数等多个方面对网络参数进行优化调整。针对网络结构，采用合理划分风险区域、风险单元的方法避免由于节点增多而造成的计算效率问题。最后，采用建模工具对预测推理场景和诊断推理场景进行模型的运行效果展示。
【基金项目】
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中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目：油气类危险化学品泄漏监测风险预警系统与应用装备研发（2020D-4626）；
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以某石化公司典型装置为例，运用贝叶斯网络设计了泄漏风险预警模型。针对贝叶斯网络的叶节点，采用业界通用的同类设备失效概率作为先验概率，并从气候条件、设备的复杂性、工艺参数等多个方面对网络参数进行优化调整。针对网络结构，采用合理划分风险区域、风险单元的方法避免由于节点增多而造成的计算效率问题。最后，采用建模工具对预测推理场景和诊断推理场景进行模型的运行效果展示。
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