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本平台通过引入社会化标签,改进了推荐算法,弥补了协同过滤算法的数据稀疏问题,通过社会化标签对学习资源进行标注,进而计算出学习资源间的相似度,得到用户对未评分资源的评分,填充了评分矩阵.本平台对学习者和学习资源建模的过程进行了详细的阐述,尤其注重了对学习者隐形数据的提取和收集,为学习者更准确地推荐他们感兴趣的学习资源.