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针对掌纹识别中图像预处理所带来的位置变换,一种有效的模板学习算法被应用于掌纹识别的特征提取。通过样本学习,利用参数估计的方法,每种掌纹模式的理想模型表示为小波域内的特定参变量。模式识别的过程因此转换为模板之间的匹配。实验结果显示,该算法很好地解决了预处理算法的缺陷,并且获得了非常高的识别率。
基于模板学习的掌纹识别
【摘 要】
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针对掌纹识别中图像预处理所带来的位置变换,一种有效的模板学习算法被应用于掌纹识别的特征提取。通过样本学习,利用参数估计的方法,每种掌纹模式的理想模型表示为小波域内
【机 构】
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哈尔滨工业大学,香港理工大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2003年07期
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