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为了实现在智能空间下理解人体行为，该文提出了一种基于时序直方图的人体行为表示方法，并设计了基于sdtmax问归分析的行为理解算法．将传感器的输出状态所对应的离散值的编号定义为事件项；提出了事件直方图的概念以表征事件项的发生频率，提出了时序直方网的概念以表示传感器序列的时序信息；为了降低过拟合的风险，设计了时序模式选择算法以得到候选特征集，基于瓦信息准则进行特征选择，完成行为的表示；最终，基于选择的特征子集及softmax回归分析实现了人体的行为理解．实验结果表明，该文提出的特征表示方法可以较好的表示外部传