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针对酒后驾车问题,依据传统的药物(包括酒精)动力学模型,运用Maple拟合数据,构造了饮酒后血液中酒精含量的数学模型。由此模型可推断司机采用不同的方式喝酒以及喝下不同数量的酒,人体血液中酒精浓度,并能预测酒后能否驾车的时间分界点。
基于Maple的饮酒驾车的模型分析
【摘 要】
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针对酒后驾车问题,依据传统的药物(包括酒精)动力学模型,运用Maple拟合数据,构造了饮酒后血液中酒精含量的数学模型。由此模型可推断司机采用不同的方式喝酒以及喝下不同数量的酒,人体血液中酒精浓度,并能预测酒后能否驾车的时间分界点。
【机 构】
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广东中山火炬职业技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年02期
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