论文部分内容阅读
为提高可变限速（variable speed limits,VSL）控制对高速公路交通流的控制效能,提出-种连续状态下BP 神经网络的Q-学习VSL控制方法.以路网总通行时间、路段内平均速度、平均密度和平均流量为评价指标,应用VISSIM4.30与 MATLAB软件对比分析采用与不采用B P神经网络的Q-学习VSL控制时,人口匝道和主 线合流区域附近潜在拥堵路段对交通流的影响.结果表明,基于B P神经网络的Q-学习型VSL控制方法对主 线瓶颈区域上游易拥堵路段的交通流有明显的优化作用.