【摘 要】
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针对自动气象站数据采集器温度通道容易受到环境温度影响限制测量精度的问题，对数据采集器进行了温度漂移检测实验并对实验数据进行了误差分析，提出了基于改进自适应遗传算法优
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院,中国气象局气象探测中心
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针对自动气象站数据采集器温度通道容易受到环境温度影响限制测量精度的问题，对数据采集器进行了温度漂移检测实验并对实验数据进行了误差分析，提出了基于改进自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机（improvedadaptivegeneticalgorithmleastsquaressupportvectormachine，IAGA—LSSVM）的温度补偿方法。改进的自适应遗传算法能够对最小二乘支持向量机拟合过程中的关键参数进行调整从而建立最优模型。与传统LS—SVM相比，IAGA—LSSVM对温度数据的建模均方
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