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摘 要：物联网技术被广泛应用到各个领域当中，对世界经济的发展有着重要的影响。物联网技术是对物物相连的网络集合的建设，在其集合内，所有项目都具有计算能力，能提高便利效果。云计算把并行计算、网格计算和分布式计算结合起来，存储和计算能力更高。本文对物联网技术进行分析，希望具有借鉴意义。
关键词：云计算；物联网；云平台
0 引言
随着信息技术的不断发展，很多技术被应用到生活中，大数据和云计算服务会得到更多企业和用户的青睐，移动设备将更加受欢迎、物联网将有巨大的市场潜力。物联网技术的出现改善了人们的生活质量，对云计算所具有的优势进行借助能促进物联网技术的进一步发展，云存储能力和计算能力为物联网的发展提供了基础，通过对一些智能设备的应用，能够收集和组织信息并将其传递到云平台。例如，无线传感器和无线射频识别等，从而实现系统的控制、数据交换和数据共享。
1 物联网技术分析
1.1 物联网基础
物联网的实质是网络连接的传感器，以智能传感器网络技术为基础，收集和组织信息，应用网络和网络连接，实现信息的传输和处理工作，从而保障数字虚拟的内容能够在人们的生活得以实际总结。其操作模式感知-转移-计算-应用程序，以大量的节点为基础，它提供了物联网的计算能力。其技术的进一步发展提出了更高的要求，以计算能力为主要形式的物联网传感器系统，在设计时请求节点能满足广泛的应用，更小型化，低消费，甚至恶劣的环境下可以有抗干扰能力。
1.2 传感器网络系统
它主要由3部分组成，分别是分层的网络通信协议、传感器网络管理和技术支持。对传感器网络体系结构进行识别，物联网的内涵能够更清楚地得到反映，互联网和计算机的结合能够得以实现。网络通信协议的内容主要有通信网络、互联网网络信息中心和网络管理中心，算法库以及其他类型的服务基础设施。传感器网络管理的内容主要包括摄像机、设备和阅读标签，传感器和M2M终端等。技术支持和应用主要是在互联网上的事情和行业专业知识，提供合理的智能方案，信息共享和安全等技术也能满足经济的发展，具有必要的现实意义。
2 云计算下物联网技术发展
2.1 物联网与云计算融合分析
融合物联网和云计算在整个过程中主要有3个阶段：第一个阶段是把信息和数据作为过程中生产中的重要组成部分，对于企业生产的效率具有重要的作用，先充分利用物联网和云计算这一基础条件从而能够获得在原先的接触后准确的数据和信息，通过对云计算中独特的强大的计算能力和存储容量进行利用，能够保证生产效率的提高。对两者进行融合之后可以集中管理所有的信息数据，通过数据分析从而得出结论，生产体制得以优化，生产效率得以提高，成本也能够得到降低。第二个阶段是对信息管理和应用这一基本环节进行充分的利用，对生产方式进行完善，通过研究物联网智能技术的应用，实现调节生产的目的，以确保生产过程自动化和集中，防止错误的生产，实现精确管理。第三个阶段是集成各类信息，促进整个企业重建和升级，在物联网和云计算技术构建合作平台，对生产管理进行辅助，管理模式的创新能力能够得以提高，从而保证技术的更新和发展能够稳步前进。
2.2 物联网与云计算融合模式
第一，单中心终端模式。模型的应用范围和其他元素相比较相对狭窄，通过对物联网终端进行利用，用户可以直观地看到云中心数据处理中心，利用中心的云，终端系统能够对数据进行存储和处理，为了方便用户操作，云中心会对用户提供统一的信息界面，云计算的存储功能非常强大，如果对程序信息统一和分级管理进行充分应用，可以充分保证其能够有效实施，不仅使信息数据管理的效率得以提高，它可以广泛应用于社区或家庭监控、基础设施的一部分也受到影响。第二，中心终端模式。模式单一中心的终端都是不同的，它主要应用于区域跨度大的公司，如果你需要与所有终端用户的信息和数据共享可以选择这个模型。该模型应用过程中，为了确保公共和私有云，云中心的两种形式没有任何形式之间的沟通障碍。如果信息传输能够保证绝对安全，就能够把终端用户之间的信息共享和传播实现。第三，信息和应用分级处理模型，这种模型的特点是已经有大量的终端，如果网络用户范围不同的数据信息，安全要求非常高，可以使用分级处理模型，不仅大量的数据传输，数据传输信息需要的安全等级要求较低，只能存储到本地云中心，常见的有视频数据、游戏等等。如果数据可以存储在云中心专门从事高速操作，提高数据信息的安全要求应存储在云安全中心的中心，以确保数据传输和应用符合用户需求。
3 总结
为提高工作效率，物联网得到了广泛应用，如今的信息化社会，计算机信息技术得到了高速发展，物联网和云计算也得以应运而生。云计算强大的计算和存储能力的使用，不仅可以提高中国互联网数据传输的效率和计算，还能促进我国社会经济水平能够更上一层楼。
参考文献
[1]朱波，张琳.云计算下的物联网技术分析[J].信息通信，2015，（1）：139.
[2]徐超.云计算技术在中国农村信息化建设中的应用[D].山东大学，2010.
[3]颉靖.基于物联网技术的城市停车诱导系统研究[D].北京邮电大学，2011.
[4]朱凤明.云计算环境下的物联网技术探析[J].数码世界，2015，（12）：42.
[5]王媛媛，常富红.电力系统中云计算技术的应用与分析[J].电脑知识与技术，2015，（7）：63-64.
（作者单位：湖南工程职业技术学院 信息工程系）
关键词：云计算；物联网；云平台
0 引言
随着信息技术的不断发展，很多技术被应用到生活中，大数据和云计算服务会得到更多企业和用户的青睐，移动设备将更加受欢迎、物联网将有巨大的市场潜力。物联网技术的出现改善了人们的生活质量，对云计算所具有的优势进行借助能促进物联网技术的进一步发展，云存储能力和计算能力为物联网的发展提供了基础，通过对一些智能设备的应用，能够收集和组织信息并将其传递到云平台。例如，无线传感器和无线射频识别等，从而实现系统的控制、数据交换和数据共享。
1 物联网技术分析
1.1 物联网基础
物联网的实质是网络连接的传感器，以智能传感器网络技术为基础，收集和组织信息，应用网络和网络连接，实现信息的传输和处理工作，从而保障数字虚拟的内容能够在人们的生活得以实际总结。其操作模式感知-转移-计算-应用程序，以大量的节点为基础，它提供了物联网的计算能力。其技术的进一步发展提出了更高的要求，以计算能力为主要形式的物联网传感器系统，在设计时请求节点能满足广泛的应用，更小型化，低消费，甚至恶劣的环境下可以有抗干扰能力。
1.2 传感器网络系统
它主要由3部分组成，分别是分层的网络通信协议、传感器网络管理和技术支持。对传感器网络体系结构进行识别，物联网的内涵能够更清楚地得到反映，互联网和计算机的结合能够得以实现。网络通信协议的内容主要有通信网络、互联网网络信息中心和网络管理中心，算法库以及其他类型的服务基础设施。传感器网络管理的内容主要包括摄像机、设备和阅读标签，传感器和M2M终端等。技术支持和应用主要是在互联网上的事情和行业专业知识，提供合理的智能方案，信息共享和安全等技术也能满足经济的发展，具有必要的现实意义。
2 云计算下物联网技术发展
2.1 物联网与云计算融合分析
融合物联网和云计算在整个过程中主要有3个阶段：第一个阶段是把信息和数据作为过程中生产中的重要组成部分，对于企业生产的效率具有重要的作用，先充分利用物联网和云计算这一基础条件从而能够获得在原先的接触后准确的数据和信息，通过对云计算中独特的强大的计算能力和存储容量进行利用，能够保证生产效率的提高。对两者进行融合之后可以集中管理所有的信息数据，通过数据分析从而得出结论，生产体制得以优化，生产效率得以提高，成本也能够得到降低。第二个阶段是对信息管理和应用这一基本环节进行充分的利用，对生产方式进行完善，通过研究物联网智能技术的应用，实现调节生产的目的，以确保生产过程自动化和集中，防止错误的生产，实现精确管理。第三个阶段是集成各类信息，促进整个企业重建和升级，在物联网和云计算技术构建合作平台，对生产管理进行辅助，管理模式的创新能力能够得以提高，从而保证技术的更新和发展能够稳步前进。
2.2 物联网与云计算融合模式
第一，单中心终端模式。模型的应用范围和其他元素相比较相对狭窄，通过对物联网终端进行利用，用户可以直观地看到云中心数据处理中心，利用中心的云，终端系统能够对数据进行存储和处理，为了方便用户操作，云中心会对用户提供统一的信息界面，云计算的存储功能非常强大，如果对程序信息统一和分级管理进行充分应用，可以充分保证其能够有效实施，不仅使信息数据管理的效率得以提高，它可以广泛应用于社区或家庭监控、基础设施的一部分也受到影响。第二，中心终端模式。模式单一中心的终端都是不同的，它主要应用于区域跨度大的公司，如果你需要与所有终端用户的信息和数据共享可以选择这个模型。该模型应用过程中，为了确保公共和私有云，云中心的两种形式没有任何形式之间的沟通障碍。如果信息传输能够保证绝对安全，就能够把终端用户之间的信息共享和传播实现。第三，信息和应用分级处理模型，这种模型的特点是已经有大量的终端，如果网络用户范围不同的数据信息，安全要求非常高，可以使用分级处理模型，不仅大量的数据传输，数据传输信息需要的安全等级要求较低，只能存储到本地云中心，常见的有视频数据、游戏等等。如果数据可以存储在云中心专门从事高速操作，提高数据信息的安全要求应存储在云安全中心的中心，以确保数据传输和应用符合用户需求。
3 总结
为提高工作效率，物联网得到了广泛应用，如今的信息化社会，计算机信息技术得到了高速发展，物联网和云计算也得以应运而生。云计算强大的计算和存储能力的使用，不仅可以提高中国互联网数据传输的效率和计算，还能促进我国社会经济水平能够更上一层楼。
参考文献
[1]朱波，张琳.云计算下的物联网技术分析[J].信息通信，2015，（1）：139.
[2]徐超.云计算技术在中国农村信息化建设中的应用[D].山东大学，2010.
[3]颉靖.基于物联网技术的城市停车诱导系统研究[D].北京邮电大学，2011.
[4]朱凤明.云计算环境下的物联网技术探析[J].数码世界，2015，（12）：42.
[5]王媛媛，常富红.电力系统中云计算技术的应用与分析[J].电脑知识与技术，2015，（7）：63-64.
（作者单位：湖南工程职业技术学院 信息工程系）