论文部分内容阅读
针对三维目标在离面旋转以及非线性光照条件下的识别问题,采集了180幅不同旋转角度的图像作为训练集,利用主分量分析法选取了20个特征向量,显著降低了特征空间的维数。利用这些特征向量对图像进行分解和重构,在保持较高计算精度的前提下减少了计算的复杂性。提出了利用原始图像向量与重构图像向量夹角余弦值来判别目标真假的方法。模拟结果表明,该方法能有效识别不同旋转角度的目标,同时能够消除非线性光照对目标识别的影响。