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在质量检测、遥感图像处理和三维重建等很多计算机视觉应用场景中,准确检测图像中的边缘信息起着至关重要的作用。提出一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法。算法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级的边缘位置信息,再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级。与传统的亚像素边缘检测方法相比,提出的算法运算时间更少并且精确度更高。不同强度噪声干扰下合成图像的边缘检测效果验证了算法的鲁棒性和精确度(在10%的噪声下,边缘误差在0.006像素数量级)。另外,算法还在基于多角度真实图像的光滑物体三维重建系统