【摘 要】
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分析了基于四阶累积量进行阵列扩展的MUSIC-LIKE算法,研究了阵列扩展的基本原理.并通过分析MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的阵列扩展原理,摒弃了原MUSIC-LIKE算法在均匀线阵DOA估
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分析了基于四阶累积量进行阵列扩展的MUSIC-LIKE算法,研究了阵列扩展的基本原理.并通过分析MUSIC-LIKE算法对均匀线阵的阵列扩展原理,摒弃了原MUSIC-LIKE算法在均匀线阵DOA估计中的大量数据冗余,提出一种新的阵列扩展方式,该算法可以将M2×M2的四阶累积量矩阵转化为(2M-1)×(2M-1)的矩阵,有效地降低了累积量矩阵的运算量.通过和原有算法的扩展原理比较,可以看出,新的扩展阵列在虚拟阵元上没有加权,因而对阵列的扩展也更加合理.计算机仿真的结果表明,该算法与MUS
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