【摘 要】
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针对基本蚁群算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,先引入节约矩阵U作为先验信息引导蚂蚁搜索,然后通过不同搜索时段采用不同的信息素挥发因子,使算法更好地在＂探索＂和
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针对基本蚁群算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,先引入节约矩阵U作为先验信息引导蚂蚁搜索,然后通过不同搜索时段采用不同的信息素挥发因子,使算法更好地在＂探索＂和＂利用＂之间达到平衡,并对较优解应用2-opt方法进行优化。最后将改进后的蚁群算法应用到物流配送车辆路径优化问题中。实验结果表明,相比基本蚁群算法,改进的算法可得到更好的物流配送路径,是解决物流配送路径优化问题的一种有效方法,可快速、高效地对送货车辆线路进行调整,满足消费者的需求。
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