【摘 要】
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当前已有的电力物资采购数据特征提取方法存在提取精度低的问题，为此，提出了基于人工蚁群算法的电力物资采购数据特征提取方法。更新电力物资采购数据信息素，完成电力物资采购数据特征的识别。构建采购数据的频域模型，利用人工蚁群算法计算采购数据频域特征的隶属均值，对电力物资采购数据平滑处理。建立电力物资采购数据特征响应函数，实现了电力物资采购数据特征的提取。实验结果表明，该研究设计的方法可以通过提供数据特征主
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当前已有的电力物资采购数据特征提取方法存在提取精度低的问题，为此，提出了基于人工蚁群算法的电力物资采购数据特征提取方法。更新电力物资采购数据信息素，完成电力物资采购数据特征的识别。构建采购数据的频域模型，利用人工蚁群算法计算采购数据频域特征的隶属均值，对电力物资采购数据平滑处理。建立电力物资采购数据特征响应函数，实现了电力物资采购数据特征的提取。实验结果表明，该研究设计的方法可以通过提供数据特征主成分贡献率和特征间关联度，提高数据提取质量和精度，具有更好的特征提取性能。
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地震勘探是当前全球油气勘探的主要技术,其通过人工激发并记录地震波,利用计算机对所采集的地震记录进行加工、改造,以获取地下介质的构造分布信息。勘探地区地质环境复杂多变、废炮、检波器故障等因素的存在,导致得到的地震数据是不完整的。进而对后期的数据处理和解释工作造成一定的困扰,因此完整地震数据的重建成为地震资料处理的重要环节。传统的地震数据插值通常需要假设地震数据是线性的或是稀疏的。深度学习作为近年来的
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萧红的作品《呼兰河传》中有着大量关于死亡的书写,通过对作品中死亡意象的描写、对死亡事件的陌生化处理、对死亡意识的深刻认识等方面分析，表现并渗透了作家深切的人生感受和文化反思,更突出表达了作家对死亡事件价值与人生价值的深邃思索。
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