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汽包水位传感器信号的故障检测在热电厂生产过程中非常重要，通过分析主给水流量和主蒸汽流量的输出信号，建立预测水位输出的数学模型，提出了一种基于神经网络的汽包水位传感器故障检测方法，该方法首先建立神经网络结构；然后使用大量学习样本训练网络，确定权值和阁值；最后，进行系统仿真试验，比较仿真模型的输出与真实系统的输出，试验表明，用该方法进行汽包水位传感器的故障检测，效果令人满意。